Over ESG-AI

ESG-AI is een Erasmus+-project dat de vaardigheden op het gebied van ESG-rapportage binnen het beroepsonderwijs, bij kleine en middelgrote ondernemingen en binnen de accountancybranche versterkt. Het project ondersteunt de Europese transitie naar een klimaatneutrale, maatschappelijk verantwoorde en goed bestuurde economie door de transparantie, verantwoordingsplicht en duurzaamheid van bedrijfspraktijken te verbeteren.

Om deze transitie te ondersteunen, heeft de EU een robuust regelgevingskader ingevoerd dat betrekking heeft op duurzaamheidsverslaglegging, zorgvuldigheidsplicht en klimaatverantwoordelijkheid. Een belangrijke pijler van dit kader is de richtlijn inzake duurzaamheidsverslaglegging door ondernemingen (CSRD), die ESG-informatieverschaffing voor veel bedrijven verplicht stelt op grond van de EU-normen voor duurzaamheidsverslaglegging (ESRS). Hoewel de rapportageverplichtingen voor niet-beursgenoteerde kmo’s grotendeels vrijwillig blijven, is het van essentieel belang dat de kwaliteit en consistentie van de duurzaamheidsgegevens van kmo’s worden verbeterd.

Het MKB vertegenwoordigt 99 % van de bedrijven in de EU en speelt een cruciale rol in toeleveringsketens, waardoor het rechtstreeks van invloed is op de rapportageverplichtingen van grotere ondernemingen.

De normen voor duurzaamheidsverslaglegging worden wereldwijd steeds meer op elkaar afgestemd, terwijl Europa zijn eigen kader verder ontwikkelt via de CSRD en de Europese normen voor duurzaamheidsverslaglegging. Ook in Turkije zijn de normen van de International Sustainability Standards Board (IFRS S1 en S2) overgenomen, waardoor de verwachtingen ten aanzien van hoogwaardige duurzaamheidsinformatie nog verder zijn toegenomen. Veel kleine en middelgrote ondernemingen en accountants kampen echter met een tekort aan vaardigheden bij het omgaan met deze complexe en steeds veranderende vereisten.

ESG-AI pakt deze uitdagingen aan door een innovatief, op AI gebaseerd opleidingsplatform aan te bieden. Het project versterkt de capaciteit van aanbieders van beroepsonderwijs en -opleiding, opleiders, kleine en middelgrote ondernemingen en accountants, en rust hen uit met praktische vaardigheden op het gebied van ESG, digitalisering en duurzaamheid om veerkrachtige bedrijven, duurzame financiering en een concurrerende groene economie te ondersteunen.

Belangrijkste resultaten

De belangrijkste resultaten van het ESG-AI-project sluiten aan bij de doelstellingen ervan: het versterken van vaardigheden op het gebied van duurzaamheidsverslaglegging door middel van digitale en AI-gebaseerde oplossingen. Deze omvatten:

ESG-AI-hub

Isometrische digitale hub met AI, milieupictogrammen, grafieken, boeken, klembord en netwerkverbindingen.

ESG-AI Hub – Platform voor digitaal leren en rapportage

De ESG-AI Hub is het centrale digitale platform van het project, dat is ontworpen om kleine en middelgrote ondernemingen, accountants, auditors en aanbieders van beroepsonderwijs en -opleiding te ondersteunen bij hun duurzaamheidsverslaglegging. Het platform maakt gebruik van door AI ondersteunde leerfuncties en biedt toegang tot trainingsmodules, instrumenten voor zelfevaluatie en praktische hulpmiddelen die zijn afgestemd op de IFRS S1-S2- en ESRS-normen.

3D-illustratie van op elkaar gestapelde kubussen, boeken, mappen en locatiemarkeringen op een platform.

Modulaire trainingsinhoud

Een gestructureerd opleidingsprogramma dat bestaat uit ten minste zes modules over normen voor duurzaamheidsverslaglegging, ESG-concepten en de rol van digitale hulpmiddelen en AI. De modules zullen beschikbaar zijn in de vorm van e-boekjes, presentaties en door AI ondersteunde instructievideo’s.

Isometrisch doel met dartpijl, checklist op klembord, prestatiemeter op telefoon en beoordelingskaart op platform.

Hulpmiddelen voor zelfevaluatie

Interactieve tools waarmee gebruikers kunnen beoordelen in hoeverre ze klaar zijn voor duurzaamheidsrapportage en wat hun kennisniveau is. Afzonderlijke tools helpen bedrijven bij het beoordelen van hun rapportagevolwassenheid en professionals bij het meten van hun competenties op het gebied van ESG-rapportage.

ESG-AI-toolbox met pictogrammen voor trainingsmateriaal, handleidingen, sjablonen, zelfevaluatie en praktische hulpmiddelen.

ESG-AI-toolbox

Een uitgebreide toolbox met trainingsmateriaal, instrumenten voor zelfevaluatie en praktische hulpmiddelen. De toolbox helpt organisaties en professionals om hun duurzaamheidsverslaglegging effectiever in te voeren.

Een open boek en een digitale tablet waarop casestudy’s worden getoond met grafieken, een wereldbol en een vergrootglas.

Praktijkvoorbeelden

Een reeks casestudy’s waarin de praktijkervaringen van bedrijven op het gebied van duurzaamheidsverslaglegging worden geanalyseerd. Deze voorbeelden belichten goede praktijken en succesvolle ESG-strategieën die een inspiratiebron kunnen vormen voor het MKB en andere belanghebbenden.

Overige resultaten

Stappenplan voor duurzame groei, van inventarisatie tot rapportage, in overeenstemming met de IFRS- en ESRS-normen.

Stappenplan voor duurzaamheidsverslaglegging

Eenstrategische routekaart die kleine en middelgrote ondernemingen, accountants, auditors en opleidingsaanbieders helpt om hun praktijken op het gebied van duurzaamheidsverslaglegging af te stemmen op de IFRS S1-S2- en ESRS-normen. Deze routekaart dient tevens als referentiekader voor het ontwikkelen van opleidingsmateriaal en digitale hulpmiddelen gedurende het hele project.

Een lesprogramma met zes modules op het scherm, ESG-boeken, digitale vaardigheden op een laptop en pictogrammen die het leerproces weergeven.

Modulair lesprogramma over ESG en digitale vaardigheden

Eenmodulair opleidingsprogramma dat is ontworpen om digitale en professionele vaardigheden op het gebied van duurzaamheidsverslaglegging te ontwikkelen. Het programma combineert ESG-principes met het gebruik van digitale technologieën en kunstmatige intelligentie om effectieve en aan de regelgeving conforme verslagleggingspraktijken te ondersteunen.

Schema met de stappen van een stakeholderanalyse: inventarisatie, inzichten, behoeften, feedback, uitdagingen, prioriteiten, kansen.

Inzichten van belanghebbenden en behoefteanalyse

Een uitgebreide analyse op basis van een overzicht van belanghebbenden en hun feedback, om inzicht te krijgen in de uitdagingen, prioriteiten en kansen op het gebied van duurzaamheidsverslaglegging. Deze inzichten vormen de leidraad voor de ontwikkeling van trainingsmateriaal, hulpmiddelen en strategieën binnen het project.

Afbeelding van het stappenplan

Stappenplan voor de integratie van digitale vaardigheden in duurzaamheidsverslaggeving

Eenstappenplan waarin wordt uiteengezet hoe digitale hulpmiddelen, AI-technologieën en DigComp-competenties kunnen worden geïntegreerd in processen voor duurzaamheidsverslaglegging. Het biedt ondersteuning bij het ontwerpen van opleidingsmodules en stimuleert de digitale transformatie van verslagleggingspraktijken.

Een effectbeoordelingsrapport, omringd door grafieken waarin milieu-, sociale, bestuurlijke en economische gegevens worden samengevat.

Effectbeoordelingsrapport

Een rapport waarin de resultaten van het project en de doeltreffendheid van de ESG-AI Hub en de opleidingsmiddelen worden geëvalueerd. Het rapport bevat feedback van gebruikers, gebruiksstatistieken en lessen die uit de implementatie zijn getrokken.

Schema van het strategisch duurzaamheidsplan van ESG-AI met een stappenplan, doelstellingen, streefcijfers, stappen en pictogrammen die verband houden met duurzaamheid.

ESG-AI Strategisch duurzaamheidsplan

Een strategisch stappenplan dat de duurzaamheid op lange termijn en het voortgezette gebruik van de ESG-AI Hub en de projectresultaten ook na afloop van het project waarborgt.

Het boek getiteld 'Policy Insights for Sustainability Reporting' gaat in op relevante beleids- en rapportageaspecten.

Beleidsinzichten voor duurzaamheidsverslaglegging

Op feiten gebaseerde aanbevelingen die voortvloeien uit projectbevindingen, casestudy’s en evaluatieresultaten. Deze inzichten zijn bedoeld om de beleidsontwikkeling en verbeteringen in kaders voor duurzaamheidsverslaglegging te ondersteunen.